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大衛(wèi)-庫特承認(rèn)辱罵克洛普視頻真實(shí)

來源: 24直播網(wǎng)

據(jù)《鏡報(bào)》的資深記者達(dá)倫·劉易斯報(bào)道,近期引發(fā)公眾廣泛關(guān)注的英超裁判大衛(wèi)-庫特已經(jīng)正式承認(rèn)了自己涉嫌在社交媒體上辱罵利物浦足球俱樂部前任主帥克洛普的指控。這一情況已經(jīng)得到了證實(shí)。

大衛(wèi)-庫特在接受采訪時(shí)坦言,雖然那段辱罵克洛普的視頻確實(shí)存在,并且已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播,但他卻無法準(zhǔn)確回憶起當(dāng)時(shí)的具體情境和具體言論內(nèi)容。據(jù)他所述,這段視頻似乎錄制于多年之前,因此隨著時(shí)間的推移,他對當(dāng)時(shí)的記憶已經(jīng)變得模糊不清。

這一事件不僅在足球界引起了轟動(dòng),也引發(fā)了公眾對于社交媒體上言論的廣泛討論。大衛(wèi)-庫特的這一行為無疑給他的職業(yè)聲譽(yù)帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響,同時(shí)也讓人們對于網(wǎng)絡(luò)言論的規(guī)范和約束產(chǎn)生了更多的思考。

盡管大衛(wèi)-庫特已經(jīng)表示自己無法回憶起具體內(nèi)容,但他的這一承認(rèn)無疑給利物浦俱樂部以及廣大球迷帶來了不好的影響。這起事件提醒了我們在社交媒體上發(fā)表言論時(shí)需要更加謹(jǐn)慎,避免因一時(shí)的沖動(dòng)而帶來無法挽回的后果。對于球迷們而言,應(yīng)該將焦點(diǎn)放在賽場的表現(xiàn)和球員的努力上,而非過度糾結(jié)于無意義的爭執(zhí)和指責(zé)。"# 第37講 Python標(biāo)準(zhǔn)庫:functools模塊"

## 標(biāo)題:functools模塊:Python中的高級函數(shù)工具

### 引言

Python的`functools`模塊是一個(gè)非常實(shí)用的工具包,它為函數(shù)提供了許多高級功能。無論你是要編寫更復(fù)雜的程序還是優(yōu)化現(xiàn)有代碼,`functools`都將是你的得力助手。本講將帶你深入了解`functools`模塊中的一些核心功能。

### 核心功能

#### 1. `functools.partial`

`functools.partial`允許你創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)的偏應(yīng)用版本。這意味著你可以提前為函數(shù)的部分參數(shù)賦值,并返回一個(gè)新的函數(shù),該新函數(shù)在調(diào)用時(shí)只需提供剩余的參數(shù)。

```python

from functools import partial

def greet(name, greeting="Hello", punctuation="!") -> None:

print(f"{greeting} {name} {punctuation}")

greet_hi = partial(greet, greeting="Hi") # 使用partial提前為greeting參數(shù)賦值"Hi"

greet_hi_world = partial(greet_hi, name="World") # 繼續(xù)為name參數(shù)賦值"World"

greet_hi_world() # 輸出 "Hi World!"

```

#### 2. `functools.wraps`

`functools.wraps`是一個(gè)裝飾器,用于保持原函數(shù)的元信息(如函數(shù)名、文檔字符串等)。這在編寫裝飾器時(shí)非常有用,可以確保裝飾后的函數(shù)保留原始函數(shù)的元信息。

```python

from functools import wraps

def my_decorator(func):

@wraps(func) # 使用wraps裝飾器來保持元信息

def wrapper(*args, **kwargs):

print("Before the function call")

result = func(*args, **kwargs) # 調(diào)用原函數(shù)并獲取結(jié)果

print("After the function call")

return result # 返回原函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果

return wrapper # 返回wrapper函數(shù)作為裝飾結(jié)果

```

#### 3. `functools.reduce`

`functools.reduce`是一個(gè)高階函數(shù),它接收一個(gè)二元操作函數(shù)和一個(gè)可迭代對象作為輸入,然后反復(fù)應(yīng)用該操作函數(shù)于可迭代對象的元素上(從左到右),最終返回一個(gè)單一的結(jié)果值。它類似于數(shù)學(xué)中的累加或累乘操作。

```python

from functools import reduce # 導(dǎo)入reduce函數(shù)

from operator import add # 導(dǎo)入加法操作符作為reduce的二元操作函數(shù)

numbers = [1, 2, 3, 4] # 一個(gè)簡單的數(shù)字列表作為例子

result = reduce(add, numbers) # 使用reduce和加法操作符來計(jì)算列表中所有數(shù)字的和(10)

```

#### 4. `functools.lru_cache`

`functools.lru_cache`是一個(gè)裝飾器,用于緩存函數(shù)的返回值。當(dāng)相同的參數(shù)再次被傳遞給函數(shù)時(shí),它會(huì)直接從緩存中取出之前的結(jié)果返回,從而提高了效率。特別適合頻繁調(diào)用的復(fù)雜函數(shù)。它支持無參及帶哈希值參數(shù)的緩存功能。例如:哈希、哈希與調(diào)用三者相同時(shí)進(jìn)行緩存的情況(常見于多個(gè)相同對象或值)。通過`@functools.lru_cache(maxsize=128)`裝飾器即可